AI移動式機器人程式控制開發班(台東班)(已截止報名)

華梵課程顯示圖片 (5).png
1 學員 已報名
0
0 個迴響
課程資訊
課程時數 : 392 小時
課程單元 : 12
課程難度 : 初學|適合所有人
  • 課程介紹
  • 課程公告

上課資訊

  • 上課日期:113/06/27~113/09/12
  • 上課時段:每週一~五9:30~17:30
  • 上課地點:台東縣台東市中華路一段684號4樓

課程簡介

  自動化是『製造業』近年重要議題,尤其疫情演變更凸顯智慧生產或無人工廠發展的重要性。智慧製造需有各類跨系統之資訊感知、互聯、決策、執行的功能,其中環節與IoT、雲端運算、大數據、AI緊密結合。工業互聯網技術是關鍵的基礎設施,以蒐集、處理各終端感測元件的資料並加以運算與分析,促使工廠執行軟硬體整合設計、PLC與控制器等操作達更大效益。 無人搬運車 (AGV)市場已呈現飽和,新一代的AGV系統需要更聰明且更具彈性,但目前卻因開發全新應用產品的困難而停滯不前。其應用特別是在物流、醫療、農業與礦業等… 。移動機器人 (將更為普及,特別是在物流、醫療、農業與礦業等多個垂直市場。隨著勞動力成本增加,未來將更著重機器人系統的開發及導入,以執行重複性的工作。隨著處理資料的方式和位置的不斷變化,雲端運算受到了硬體和網路連線方面的限制,邊緣運算可以看做是無處不在的雲端運算和物聯網(IoT)的延伸概念。人工智慧(AI)技術逐漸成熟,以及物聯網(IoT)蓬勃發展,AI透過IoT滲透到社會生活和行業之中,AIoT驅動各式智慧裝置應用,裝置將變得機智靈巧。

  台灣工業4.0過程中機器人中機械手臂為最佳助手,著重於生產之智慧化,強調機械、電機等相關領域科技之結合,整合科技化硬體與智慧化軟體技術,透過自動化產業技術深化,導入自動化生產線,提高產品附加價值,提升台灣產業的競爭力。 特斯拉把汽車變成邊緣運算裝置。自駕車必須能夠自行AI機器學習思考行動,而且不能仰賴雲端,必須即時處理感測器傳來的資訊。若要發揮最大效用,必須徹底整合物聯網(IoT)軟硬體,特斯拉所做的正是如此。各國積極發展製造業,擬定工業4.0及智慧製造等政策,投入資源協助業者發展,廠商也感受到競爭的壓力,無不努力提升自身競爭力,皆紛紛投入智慧自動化產線建置,朝向智慧工廠邁進,而機器人則是實現智慧智造重要工具之一,因此促使智動化及機器人人才需求倍增。

  本培訓課程提供系統化編排,從培育程式語言基本能力開始,務求參訓學員對於AI跨平台建置之各種語法處理、序列與非序列資料序列結構、函數與流程控制、資料庫管理與開發等,具備基礎認知架構及熟悉了解。同時也將演練科學數據分析與探討、物聯行動雲端資料結合,並在課程最後階段讓學員整合上述所學,團隊分工合作實現專題。發揮就業優勢。

  本課程也教授學員有效溝通與衝突管理、性別平等與職場倫理,並介紹當前產業趨勢,引領同學了解就業展望與方向。為提升就業輔導的品質,特別邀請人力銀行資深主管,說明撰寫履歷的要點與求職技巧,為學員做個人履歷健檢,提高增加面試機會。接著透過一對一面試模擬演練,提供建議與輔導,強化學員求職準備與面試技巧。結訓前要求學員須於網路人力銀行進行履歷登錄,並安排成果發表暨企業職缺媒合活動、學員履歷轉推薦等方式,目標達到就業率85%。

課程目標

機器人程式開發面

  1. 使學員瞭解智慧機器人開發運算概念
  2. 建立雲端知識庫構建設計應用概念與基礎設計能力
  3. 了解用Python機器學習使用機器人AI影像辨識服務
  4. 運用機器學習運算概念(監督式學習機制、統計與機器學習的差異、機器學習的程序
  5. 培養學員熟悉機器人的影像辨識之觀念與應用實務,如分類、Semantic按語意切割、定位、物體偵測、實體切割,並能以Python實作
  6. 運用Keras/TensorFlow進行DNN、CNN、RNN等深度學習演算法實作。
  7. OpenCV與Pillow影像處理(OpenCV基本繪圖、臉部偵測、圖形及存檔合併)

機器人整合運用面

  1. 具備智慧機器人開發技術整合之專業能力
  2. 實作能夠運用TensorFlow、Keras、PyTorch等深度學習框架來建構深度學習的模型
  3. 專題主題機器人模組製作。
  4. 講師講解業界趨勢,以實務案例進行教學,使學員能夠與產業界接軌
  5. 機器人ROS之移動機器人的建圖與定位

機器人專題

  1. 機器人專題系統架構設計與分析
  2. 技術文件整埋與專題簡報
  3. 專題成果展、企業觀摩與就業媒合會

產業新尖兵計畫補助

  • 15歲至29歲(以課程開訓日計算,且非日間部在學生)之本國籍失業或待業青年
    符合課程建議學歷(大學(含)以上),並經本校筆試及口試通過篩選者。

學習獎勵金

  • 依「失業青年職前訓練獎勵要點」辦理,簡述本課程符合之要點:
    *符合規範者,每月發給新臺幣八千元。未到課時數達全期訓練總時數十分之一,則停止發給。

訓練費用

  • 非補助對象(自費生):每人費用$85,000元
  • 符合產業新尖兵計畫補助對象:(計畫生) 符合參訓資格的青年需先繳交1萬元訓練費用(自付額)。扣除1萬元自付額之其他訓練費用由勞動部先行墊付;另外超過10萬的部分需自行負擔。

符合補助資格"全額免費",課程原價85,000元

報名資訊及步驟

  1. 報名網址:點我報名
  2. 點選右上角會員登入
  3. 點選「申請參加計畫」輸入開訓日期區間、課程名稱「AI移動式機器人程式控制開發班(台東區)第一梯次」及訓練單位名稱「華梵大學」,按下「送出」出現開課列表,點選本班,按下「申請參加計畫」
  4. 填寫職涯測評專區完成我喜歡做的事https://exam1.taiwanjobs.gov.tw/Interest/Index
  5. 勾選系統選項並按下「送出申請」完成系統步驟
  6. 系統下載「報名及參訓資格切結書」Email到 [email protected] 等候本校通知

講師簡歷

  • 陳宗興
    現職機構:華梵大學兼任業界講師
    經歷:巨匠電腦股份有限公司 講師、正修科技大學產業業師
    專長授課:
    ● ZZ物件導向技術、Visual Basic.NET/Visual C#程式設計、關聯式資料庫應用系統開發、E-Market Place商務系統規劃、SQL Server實務系統建置、專案計劃主持、專案管理EPM、MySQL資料庫管理、PHP網站應用系統、JSP與Servlet元件開發、知識管理 ,Microsoft SharePoint Server建置與客製化開發,製造業ERP十年經驗。AI Service,.net core與Java 微服務系統建構
    ● AIIOT物聯網開發與建構
  • 吳思達
    現職機構:華梵大學兼任業界講師
    經歷:探星文化科技有限公司 講師、各校科技課程 講師、貝登堡講師
    專長授課:
    ● Arduino 實作課程,包含C語言程式設計、電子電路、感應元件、機械結構、物聯網等綜合性課程
    ● Python在樹莓派的基礎程式設計及樹莓派電控應用的專題性課程
    ● Android 簡易APP設計
  • 盧美宇
    現職機構:華梵大學兼任業界講師
    經歷:宜蘭力麗威斯汀度假酒店 人資副理、勞動部TTQS輔導顧問
    專長授課:
    ● 行銷類:行銷管理概論、陌生客開發、消費心理與銷售、客戶分析與行銷技巧
    ● 客戶管理類:客戶抱怨與處理方法、顧客關係管理
    ● 人資管理類:人資管理概論、企業管理概論、人員招募與有效甄選實務、績效制度訂定、職能管理與發展、內部講師訓練、初中階管理人員培訓、職前準備與面試技巧
    ● 人際關係類:職場管理與壓力調適、職場全方位禮儀訓練、溝通與雙贏式協調、說話藝術語表達技巧、服務文化概論
    ● 其他類:開會技巧、簡報技巧、時間管理、觀光工廠服務設計概念
  • 張文彥
    現職機構:華梵大學兼任業界講師
    經歷:貝登堡智能股份有限公司 講師
    專長授課:物件導向技術、C#程式設計、Python程式設計、關聯式資料庫應用系統開發、MySQL資料庫管理、網站應用開發、物聯網開發與建構、醫學人工智慧、機器學習、深度學習
  • 吳亦軒
    現職機構:華梵大學兼任業界講師
    經歷:高雄醫學大學附設中和紀念醫院外科部外傷及重症外科 / 醫學助理研究員
    專長授課:
    ● 程式開發:Python
    ● 資料庫:MS SQL Server
    ● 資料視覺化:PowerBI,Tableaul
    ● 機器學習與實務:套件工具使用、演算法(回歸、決策樹、SVM)應用、自動化演算法挑選、 實例演練(Kaggle)-鐵達尼資料
    ● 深度學習實作務 – 套件工具(Tensorflow、Keras)、影像辨識實作
  • 劉國茜
    現職機構:華梵大學兼任業界講師
    經歷:全域科技專案顧問、貝登堡智能專案經理、巨匠電腦產品經理
    專長授課:人工智慧產業分析、市場調查行銷策略執行與整合、專業認證輔導就業市場調查、人力資源媒合與配對

訓練費用

符合補助資格"全額免費",課程原價85,000

參訓身分別

費用

非補助對象(自費生)

每人費用$85,000

符合產業新尖兵計畫補助對象

(計畫生)

符合參訓資格的青年需先繳交1萬元訓練費用(自付額)。扣除1萬元自付額之其他訓練費用由勞動部先行墊付;另外超過10萬的部分需自行負擔。

分享課程資訊
AI移動式機器人程式控制開發班