產業新尖兵計畫

R語言與Python語言數據分析工程師養成班(第2梯次)

講師

華梵大學課務小組

課程資訊

課程時數 : 392 小時

課程難度 : 初學｜適合所有人

課程介紹

上課資訊

上課日期：114/06/25～114/10/02
上課時段：每週一~五，上午9:00~12:00，下午13:00~18:00
上課地點：臺北市大同區承德路三段230號9樓(華梵大學台北承德中心)
報名期間：114/01/01～114/06/23
甄試日期：114/06/24

課程簡介

約十年前，全世界著名的權威性商業雜誌《哈佛商業評論》（Harvard Business Review）曾經出刊了一篇文章，文中指出數據科學家（data scientist）是「21 世紀最性感的工作」，當時似乎就預見數據分析人才將成為未來科技產業人才的主流。近年來由於人工智慧、物聯網、雲端運算…等科技產業的快速發展，更是推動數據分析人才需求的增加。

本課程提供以實務導向的數據分析學習規劃，使學員了解到數據科學的基本內涵與學習數據分析技術，並能以軟體工具來進行實作案例操作。課程內容的主要學習包含數據分析的基本知識、數據的生成，數據處理方法、視覺化圖表的製作與資料探勘，並以數據分析領域中很受歡迎的軟體工具R語言、Python與POWER BI，作為數據分析作業處理與視覺化圖表製作之執行工具。另外，亦介紹AI領域當紅的深度學習技術，涵蓋卷積神經網路（CNN）、遞歸神經網路（RNN）與生成對抗網路 (GAN)三種神經網路，並運用Keras和TensorFlow來進行深度學習之案例練習。

此外，本課程也教授學員有效溝通與衝突管理、性別平等與職場倫理，並介紹當前產業趨勢，引領同學了解就業展望與方向。為提升就業輔導的品質，特別安排就業輔導課程，包含履歷作品展現與簡報表達技巧，說明撰寫履歷的要點與求職技巧，為學員做個人履歷健檢，提高增加面試機會。另外，亦透過一對一面試模擬演練，提供建議與輔導，強化學員求職準備與面試技巧。最後，於結訓前要求學員須於網路人力銀行進行履歷登錄，並安排成果發表暨企業職缺媒合活動、學員履歷轉推薦等方式，目標達到就業率85%。

課程目標

理解數據分析之基本概念與數據分析的作業流程。
了解基礎統計知識、數據統計量與統計圖表。
以R語言執行基本數學運算與常用的功能函數。
透過R語言生成各種物件資料、並且能夠進行各種資料的運算處理作業。
能夠以R語言進行數據整合、數據清理與數據轉換。
學習R語言/Python語言的函數語法、流程與迴圈控制、並能以R語言/Python語言撰寫程式之基本能力。
以R語言計算資料集之數據統計量，並且繪製相關統計圖表。
運用R語言進行函數繪圖與函數繪圖相關設定。
了解資料視覺化的基礎相關知識。
利用Power BI軟體繪製視覺化圖表。
學習資料探勘的相關技術方法(關聯、分群、分類與預測)。
Python語言之基本操作、程式撰寫與常用分析套件介紹
以Python語言進行資料探勘技術之實作。
了解深度學習的基本概念與元素架構。
使用Keras和TensorFlow進行深度學習的實作演練。
能夠綜合以上所學之數據分析領域專業知識，進行主題式的專題製作。

產業新尖兵計畫補助

15歲至29歲（以課程開訓日計算，且非日間部在學生）之本國籍失業或待業青年。
＊重要注意事項
於訓練期間不得為在職勞工、自營作業者、公司或行（商）號負責人。
曾參加勞動部勞動力發展署、分署及各直轄市、縣(市)政府依失業者職業訓練實施基準辦理之職前訓練者，於結訓後180日內，不得參加本訓練課程。
青年年齡及補助資格以訓練課程開訓日為基準日。
參加本署其他職業訓練期間，不得參加本計畫。
參加本計畫以一次為限，曾中途離訓、退訓或曾參加產業新尖兵計畫者，不得再參加本計畫。

學習獎勵金

依「失業青年職前訓練獎勵要點」辦理，簡述本課程符合之要點：
＊符合規範者，每月發給新臺幣八千元。未到課時數達全期訓練總時數十分之一，則停止發給。

報名資訊及步驟

報名網址:點我報名
點選右上角會員登入
點選「申請參加計畫」輸入開訓日期區間、課程名稱「R語言與Python語言數據分析工程師養成班(第2梯次)」及訓練單位名稱「華梵大學」，按下「送出」出現開課列表，點選本班，按下「申請參加計畫」
填寫職涯測評專區完成我喜歡做的事https://exam1.taiwanjobs.gov.tw/Interest/Index
勾選系統選項並按下「送出申請」完成系統步驟
系統下載「報名及參訓資格切結書」Email到 [email protected] 等候本校通知