產業新尖兵計畫

生成式服務型AI機器人產業人才實務培訓班(第1梯次)

講師

華梵大學課務小組

課程資訊

課程時數 : 392 小時

課程難度 : 初學｜適合所有人

課程介紹

上課資訊

上課日期：114/06/26~114/09/11
上課時段：每週一~五，上午9:30~12:30，下午13:30~17:30
上課地點：新北市板橋區文化路二段242號6樓(華梵大學新北板橋中心)
報名期間：114/01/01～114/06/24
甄試日期：114/06/25

課程簡介

生成式服務型機器人在各行各業的需求正快速增長，因其靈活性、自主性和效率提高的優勢，這些機器人能在不同產業中解決自動化挑戰並優化流程。以下是一些主要產業中對生成式機器人的需求：

製造業與工業自動化：
1.自動化物流與搬運：生成式機器人，特別是自動導引車（AGV）和自動生成式機器人（AMR），能夠自主搬運物料、零件和產品，減少人力勞動，提高生產線效率。它們可以靈活地在生產區、倉庫和裝配區之間運行，並且能夠根據實際需求動態調整路徑和工作計劃。
2.設備檢測與維護：生成式機器人可用於設備檢測，如巡檢工廠設施，監控機器運行狀態，及早發現故障，從而減少生產停工時間。
物流與倉儲：
1.倉庫自動化：隨著電子商務的快速增長，倉儲自動化需求越來越大。生成式機器人可自動執行物品的存取、分類、搬運及包裝，並且能夠高效地處理大量訂單，提升倉庫的作業效率和訂單準確性。
2.最後一公里配送：一些物流公司已開始使用生成式機器人來完成城市內的短距離配送任務，特別是自動駕駛送貨機器人，可降低人力成本並加快配送速度。
醫療與醫院管理：
1.醫療物資運輸：生成式機器人能夠自主運送藥物、檢體、醫療器材和廢棄物，減輕醫療人員的負擔，降低醫院內感染的風險。
2.病人護理：一些生成式機器人被設計用於病房巡邏，為患者提供簡單的日常護理，或者作為生成式診療助手，協助醫護人員進行病房查房、遠程診斷等。
零售與服務業：
1.自動化商店：生成式機器人可以在零售商店中提供自動貨架補充、商品運送、庫存管理，甚至可以作為迎賓或送餐機器人，提升顧客服務體驗。
2.機場與酒店服務：機器人可作為行李運送、房間清潔、送餐的工具，在機場、酒店等大
型場館中提供智能服務，減少人力投入並提高服務效率。
農業應用：
1.智慧農業：生成式機器人可用於精準農業，如農田監控、病蟲害檢測、自動灌溉與施肥。這些機器人能夠在田地或果園中自主運動，分析作物狀態並做出相應的操作，提高生產效率並降低資源浪費。
2.農產品收割：一些生成式農業機器人已能自動收割果蔬、播種和植保，減少農業勞動強度並提高收成品質。
建築與基礎設施：
1.建築工地自動化：生成式機器人可以在建築工地上執行任務，如材料運輸、監控施工進度，甚至進行自動化的建築測量，提升工地安全性與效率。
2.基礎設施檢測與維護：用於橋梁、隧道、道路等大型基礎設施的檢測，生成式機器人能夠進行遠程巡檢、裂縫檢測等工作，減少人力和提高檢測精度。
公共安全與安防：
1.巡邏與監控：生成式機器人在機場、工廠、商場等大型場館中用於巡邏和監控，檢測異常情況，並可提供即時警報，增強安保效果。
2.應急救援：在危險環境中，如火災或地震後的廢墟中，生成式機器人可以用於搜索和救援，提升應急響應能力。
軍事與國防：
1.偵查與監控：生成式機器人可以進行遠程偵查和情報收集，尤其在危險環境或敵對領域，降低士兵的風險。
2.爆炸物拆除：一些軍事機器人專門設計用於爆炸物處理與拆除，確保操作人員的安全。
女隨著自動化需求的增加，生成式機器人逐漸成為各行業中不可或缺的工具。它們能夠解決勞動力短缺、提高運營效率、優化資源配置，並且降低生產成本。因此，生成式機器人在工業、物流、醫療、服務和農業等多個產業中的需求將會持續增長。

本課程提供系統化編排，從培育程式語言基本能力開始，務求參訓學員對於AI跨平台建置之各種語法處理、序列與非序列資料序列結構、函數與流程控制、資料庫管理與開發等，具備基礎認知架構及熟悉了解。同時也將演練科學數據分析與探討、物聯行動雲端資料結合，並在課程最後階段讓學員整合上述所學，團隊分工合作實現專題。發揮就業優勢。

課程目標

本課程的目標就是在解決目前產業上面可以利用程式與設備撰寫符合企業內部工作流程需求的工程師，以課程培育出來的人才即可到各種產業上面提供相關的技術輔助。

機器人程式開發面

使學員瞭解智慧機器人開發運算概念
建立雲端知識庫構建設計應用概念與基礎設計能力
了解用Python機器學習使用機器人AI影像辨識服務
運用機器學習運算概念(監督式學習機制、統計與機器學習的差異、機器學習的程序
培養學員熟悉機器人的影像辨識之觀念與應用實務，如分類、Semantic按語意切割、定位、物體偵測、實體切割，並能以Python實作
運用Keras/TensorFlow進行DNN、CNN、RNN等深度學習演算法實作。
OpenCV與Pillow影像處理(OpenCV基本繪圖、臉部偵測、圖形及存檔合併)

機器人整合運用面

具備智慧機器人開發技術整合之專業能力
實作能夠運用TensorFlow、Keras、PyTorch等深度學習框架來建構深度學習的模型
專題主題機器人模組製作。
講師講解業界趨勢，以實務案例進行教學，使學員能夠與產業界接軌
機器人ROS之生成式機器人的建圖與定位

機器人專題

機器人專題系統架構設計與分析
技術文件整埋與專題簡報
專題成果展&就業媒合

產業新尖兵計畫補助

15歲至29歲（以課程開訓日計算，且非日間部在學生）之本國籍失業或待業青年。
＊重要注意事項
於訓練期間不得為在職勞工、自營作業者、公司或行（商）號負責人。
曾參加勞動部勞動力發展署、分署及各直轄市、縣(市)政府依失業者職業訓練實施基準辦理之職前訓練者，於結訓後180日內，不得參加本訓練課程。
青年年齡及補助資格以訓練課程開訓日為基準日。
參加本署其他職業訓練期間，不得參加本計畫。
參加本計畫以一次為限，曾中途離訓、退訓或曾參加產業新尖兵計畫者，不得再參加本計畫。

學習獎勵金

依「失業青年職前訓練獎勵要點」辦理，簡述本課程符合之要點：
＊符合規範者，每月發給新臺幣八千元。未到課時數達全期訓練總時數十分之一，則停止發給。

報名資訊及步驟

報名網址:點我報名
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點選「申請參加計畫」輸入開訓日期區間、課程名稱「生成式服務型AI機器人產業人才實務培訓班(第1梯次)」及訓練單位名稱「華梵大學」，按下「送出」出現開課列表，點選本班，按下「申請參加計畫」
填寫職涯測評專區完成我喜歡做的事https://exam1.taiwanjobs.gov.tw/Interest/Index
勾選系統選項並按下「送出申請」完成系統步驟
系統下載「報名及參訓資格切結書」Email到 [email protected]等候本校通知