嵌入式AI影像技術與應用班(第5梯次)（台北班）
嵌入式AI影像技術與應用班(第5梯次)（台北班）
- 課程介紹
上課資訊
- 上課日期：114/04/15～114/07/04
- 上課時段：每週一~五，上午9:00~12:00，下午13:00~18:00
- 上課地點：新北市板橋區文化路二段242號6樓(華梵大學新北板橋中心)
- 報名期間：114/01/01～114/04/13
- 甄試日期：114/04/14
課程簡介
邁向AI智能時代，隨著雲端應用、資料科學、晶片與硬體效能的成熟發展，科技、金融、保險、零售、製造、醫療、安防、交通、營建、教育，甚至農漁牧業，都開始依賴AI技術解決各種問題，根據104人力銀行統計，AI相關職缺已是5年前的3.2倍。現今已進入發展產業AI化的重點10年，多國正進行人工智慧競賽，促進產業升級與轉型在此一役，企業對於AI人才的需求更是迫在眉睫。「On-device」以超低功耗嵌入式微控制器實現AI邊緣運算應用，不僅成為企業邊緣AI應用落地的關鍵，也更能發揮台灣完整的硬體生態鏈和製造優勢。本課程旨在為產業培養具備AI與嵌入式能力之人才，務求讓每位參訓學員對於人工智慧各種演算法原理、運用方法、嵌入式AI應用、邊緣運算與專案開發等，有系統的理解，以成為全球發展趨勢AI人才，眾志成城促進產業升級與創新。
課程提供以實務導向的AI學習規劃，訓練學員掌握人工智慧必備職能，包含Python程式撰寫，數據資料的處理與分析，實作了解如何運用機器學習、深度學習各種演算法。引領學員掌握使用Scikit learn及TensorFlow/Keras工具進行DNN、CNN、RNN等深度網路的實作，並能熟悉對於AI在物件辨識的運用方法。此外，近期將AI佈署於終端裝置是產業的趨勢技術，因此課程安排微型機器學習TinyML內容，說明如何訓練出一個小而美的AI模型，並佈署在AI Edge裝置上，來實現如工業視覺檢測與辨識、人臉偵測與辨識、安全監控等邊緣運算專題應用。在課程的最後階段，更會讓學員整合所學，以團隊分工合作實現AI專題，用專案經驗與作品成果展現就業優勢。 另外，經由產業介紹，了解就業展望，並透過說明撰寫履歷技巧及一一健檢學員履歷,提高增加面試機會，透過模擬演練職前準備與面試技巧，強化面試能力，協助學員登錄網路人力銀行二家進行履歷投遞，並安排企業進行工作媒合增強就業行動力, 並教授學員有效溝通與衝突管理、性別平等與職場倫理促進穩定就業，目標達到就業率85%。
課程目標
- 熟悉Python語言及Python常用的資料科學套件如NumPy、Pandas、Matplotlib。
- 了解C/C++語言基礎語法、程式觀念與撰寫技巧。
- 會使用Scikit-learn套件進行機器學習實作。
- 會使用TensorFlow深度學習框架，建立DNN、CNN、RNN等神經網路模型。
- 了解深度學習應如何用於影像領域。
- 了解最佳化 Tiny ML 模輸出與輸入控制型的方法：量化、剪枝、壓縮原理。
- 掌握嵌入式微控制器開發架構，及其常用的通訊介面。
- 了解 AI模型如何部署於嵌入式微控制器，包含開發環境建立、模型訓練等。
- 了解 MCU該如何處理這些讀入的連續輸入資料(包含圖像、語音、感測訊號)及模型輸出後的處理等。
- 瞭解AI嵌入式邊緣運算之技術的發展、應用、限制與挑戰。
- 了解產品簡報的製作重點及簡報技巧。
- 共同學科：
⚫面試技巧與就業輔導
⚫有效溝通與衝突管理
⚫性別平等與職場倫理
⚫就業輔導
⚫企業進行工作媒合
產業新尖兵計畫補助
- 15歲至29歲（以課程開訓日計算，且非日間部在學生）之本國籍失業或待業青年。
＊重要注意事項 - 於訓練期間不得為在職勞工、自營作業者、公司或行（商）號負責人。
- 曾參加勞動部勞動力發展署、分署及各直轄市、縣(市)政府依失業者職業訓練實施基準辦理之職前訓練者，於結訓後180日內，不得參加本訓練課程。
- 青年年齡及補助資格以訓練課程開訓日為基準日。
- 參加本署其他職業訓練期間，不得參加本計畫。
- 參加本計畫以一次為限，曾中途離訓、退訓或曾參加產業新尖兵計畫者，不得再參加本計畫。
學習獎勵金
- 依「失業青年職前訓練獎勵要點」辦理，簡述本課程符合之要點：
＊符合規範者，每月發給新臺幣八千元。未到課時數達全期訓練總時數十分之一，則停止發給。
報名資訊及步驟
- 報名網址:點我報名
- 點選右上角會員登入
- 點選「申請參加計畫」輸入開訓日期區間、課程名稱「嵌入式AI影像技術與應用班(第5梯次)」及訓練單位名稱「華梵大學」，按下「送出」出現開課列表，點選本班，按下「申請參加計畫」
- 填寫職涯測評專區完成我喜歡做的事https://exam1.taiwanjobs.gov.tw/Interest/Index
- 勾選系統選項並按下「送出申請」完成系統步驟
- 系統下載「報名及參訓資格切結書」Email到 [email protected] 等候本校通知
講師簡歷
- 張麗雯
- 陳義方
- 呂其暐
- 吳彥寬
- 陳惠龍
- 張舜傑
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