上課資訊

• 上課日期：114/03/04～114/05/23
• 上課時段：每週一~五，上午9:00~12:00，下午13:00~18:00
• 上課地點：新北市板橋區文化路二段242號6樓(華梵大學新北板橋中心)
• 報名期間：114/01/01～114/03/02
• 甄試日期：114/03/03

課程簡介

        根據世界經濟論壇《2020年未來工作趨勢報告》指出，未來五年內需求將大幅增加的前十大工作涵蓋：數據分析師及科學家、人工智能及機器學習/深度學習專家、大數據專家等，可見新冠疫情不只加速產業數位轉型，在AI商業化應用、AIoT軟硬整合及服務科技體驗的急速發展趨勢下，相關人才需求量的增長也遠超預期。

邊緣運算拉近資料產生及資料處理、分析和儲存的距離，實現近乎即時的迅速分析與回應速度。據估計，屆 2025 年時，75% 資料將會在中央資料中心以外的位置產生，而目前多半於中央資料中心進行處理。進一步來說，現今企業收集的所有資料中，有 90% 的資料將再也派不上用場。邊緣運算處理效能高、連線低延遲，而且平台安全，能夠讓從裝置收集資料的優勢發揮得淋漓盡致，邊緣運算成為一個可能顛覆世界產業發展的關鍵技術，相關技術需求的上升也讓人才培訓成為一大挑戰。

課程提供以實務導向的AI學習規劃，訓練學員掌握人工智慧必備職能，包含Python程式撰寫，數據資料的處理與分析，實作了解如何運用機器學習、深度學習各種演算法。引領學員掌握使用Scikit learn及TensorFlow/Keras工具進行DNN、CNN、RNN等深度網路的實作，並能熟悉對於AI在物件辨識、語音識別的運用方法。此外，近期將AI佈署於終端裝置是產業的趨勢技術，因此課程安排AI邊緣運算內容，說明如何訓練出一個小而美的AI模型，並佈署在AI Edge裝置上，來實現如工業視覺檢測與辨識、人臉偵測與辨識、安全監控等邊緣運算專題應用。在課程的最後階段，更會讓學員整合所學，以團隊分工合作實現AI專題，用專案經驗與作品成果展現就業優勢。

此外，本課程也教授學員有效溝通與衝突管理、性別平等與職場倫理，並介紹當前產業趨勢，引領同學了解就業展望與方向。為提升就業輔導的品質，特別邀請人力銀行資深主管，說明撰寫履歷的要點與求職技巧，為學員做個人履歷健檢，提高增加面試機會。接著透過一對一面試模擬演練，提供建議與輔導，強化學員求職準備與面試技巧。結訓前要求學員須於網路人力銀行進行履歷登錄，並安排成果發表暨企業職缺媒合活動、學員履歷轉推薦等方式，目標達到就業率85%。

課程目標

1. 能分析結構化與非結構化資料，並從中定義問題。
2. 能使用SQL語法對關聯式資料庫進行資料撈取。
3. 熟悉Python程式語言，並能活用在數據分析與機器學習程式之執行。
4. 能使用Python常用的資料科學套件如Numpy、Pandas、Matplotlib等，來梳理非結構化資料與產生分析圖表。
5. 能使用Tableau建立多面向數據分析與產生相關報表。
6. 能透過數據分析技術產生洞察報告，並提供建議與後續成效評估。
7. 能找出數據特徵並運用機器學習演算法，建立出AI數據模型。
8. 瞭解Tensorflow 深度學習框架，並知道如何建立DNN、CNN、RNN等神經網路模型。
9. 瞭解如何使用網路爬蟲進行數據資料採集和實現文章自動分類的方法。
10. 考取「iPAS機器學習工程師師」能力鑑定證照，增進職涯優勢、為就業加分。
11. 培養專案控管概念，能使用SVN及Git版本控制系統，提升軟體開發效率。
12. 能依客戶需求，進行專案開發之規劃、管理與執行。

產業新尖兵計畫補助

• 15歲至29歲（以課程開訓日計算，且非日間部在學生）之本國籍失業或待業青年。
  ＊重要注意事項
• 於訓練期間不得為在職勞工、自營作業者、公司或行（商）號負責人。
  
• 曾參加勞動部勞動力發展署、分署及各直轄市、縣(市)政府依失業者職業訓練實施基準辦理之職前訓練者，於結訓後180日內，不得參加本訓練課程。
  
• 青年年齡及補助資格以訓練課程開訓日為基準日。
  
• 參加本署其他職業訓練期間，不得參加本計畫。
  
• 參加本計畫以一次為限，曾中途離訓、退訓或曾參加產業新尖兵計畫者，不得再參加本計畫。

學習獎勵金

• 依「失業青年職前訓練獎勵要點」辦理，簡述本課程符合之要點：
  ＊符合規範者，每月發給新臺幣八千元。未到課時數達全期訓練總時數十分之一，則停止發給。

報名資訊及步驟

1. 報名網址:點我報名
2. 點選右上角會員登入
3. 點選「申請參加計畫」輸入開訓日期區間、課程名稱「數據分析工程師養成班(第5梯次)」及訓練單位名稱「華梵大學」，按下「送出」出現開課列表，點選本班，按下「申請參加計畫」
4. 填寫職涯測評專區完成我喜歡做的事https://exam1.taiwanjobs.gov.tw/Interest/Index
5. 勾選系統選項並按下「送出申請」完成系統步驟
6. 系統下載「報名及參訓資格切結書」Email到 [email protected] 等候本校通知

講師簡歷

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